智能医疗：IBM、Google、苹果下一个兵家必争之地

IBM 位于麻省剑桥的健康部门。

当AI 人工智能碰上医疗，会擦撞出什么样的火花？

全球医疗保健开支占全世界GDP的10%，其中光是医疗诊断，如癌症检测、动脉斑块检测和X光片检查等就超过千亿美元。庞大的市场吸引了很多创业公司以及IBM、Google等大公司切入，导诊机器人、云端医生、语音电子病历等新型医疗手段应运而生，预计一年不仅可以帮病患省下上百亿美元的费用，还能帮助许多目前无力负担专家诊断的病人。

过去，培养一位合格的医生至少要十年，一位拥有高度专业能力的医生更是可遇不可求，这是当前医疗费用居高不下的原因。但就算再厉害的医生也会受限于体力与时间，在对资料的判读与病患诊断上出现一定误差。

但随着AI 人工智能和机器学习技术日益普及，训练一个机器人达到专业医师的判读水准仅仅需要几个月的时间，同时还能大幅降低因主观判断或操作误差产生的风险，让诊断更加精准。

研究显示，基于机器学习的人工智能算法可以根据患者的影像检查结果识别出皮肤癌的症状，识别率高于医生。在通过分析心电图检测心律不正方面，人工智能的识别率等同心脏病专家的水平。

在医疗诊断方面，最具代表性的是被昵称为华生医生的IBM Watson机器人。Watson有着超强的学习能力，可以在17秒内阅读3,469本医学专著、24.8万篇论文，69种治疗方案、61,540次试验数据、10.6万份临床报告。

2014年，「华生医生」在美国安德森癌症中心开始「执业」。据测算，华生的诊断准确率达到73%。

另一家雄心勃勃以AI 人工智能进军医疗领域的科技巨头Google，则是透过自家的创新培育基地Google X Lab 练兵。其中最具代表性的是一家名为Verily 的数据搜集分析公司。

Verily 主要的核心能力，是分析搜集来的生理数据，建成一张类似于导航地图的「健康地图」，在人的健康出状况前，就做到事先预警，而非事后治疗。

一般来说，AI人工智能应用在医疗的领域不外乎洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备等。但Verily切入智能医疗的路径并非直接跨入医院，而是先从蚊子着手。

2015 年，它曾展开一项名为「Debug」研究计划，目的是消灭寨卡病毒的病媒蚊：白线斑蚊。

过去要控制这类蚊虫传染病的作法，是将无生殖能力的雄性斑蚊放到野外交配，生下无法孵化的虫卵，控制斑蚊数量。但人工养蚊效率不高，为快速培育斑蚊，Verily 开发机器人每周自动繁殖百万只不具生殖能力的雄性斑蚊，并追踪与分析其飞行数据。

透过AI 辨识性别，确保放到疫区的蚊子都是雄性，且避免养出会咬人的雌性斑蚊、扩大疫情。雄性斑蚊变多、加快交配速度，无法孵化的卵随之变多，提升灭蚊效率。

除了IBM 与Google，全球市值最大的科技公司苹果，则想尽办法申请FDA 认证，要将Apple Watch 塑造成随身健康数据搜集工具。

当全球科技巨头纷纷转向，下一个风口已经浮现，也宣告了智能医疗将会是接下来几年内的兵家必争之地。