微软发表Microsoft Video Authenticator，用以解析分辨照片与影片造假

造假技术越来越精进，包括利用AI 来合成的Deepfake 技术等，产出许多难以辨识的照片、影片和音讯档，我们在网路上看到的资讯不一定为真，就连过去常说的「有图有真相」也不见得是板上钉钉的真相，让阅听人真假难辨。微软发表了一项新的技术「Microsoft Video Authenticator」，用以打击散播虚假舆论、资讯的造假影像。

微软发表「Microsoft Video Authenticator」，用以解析分辨照片与影片造假

「Microsoft Video Authenticator」这项技术最初是由Microsoft Research、Microsoft 负责的AI 团队以及AETHER 委员会协作开发，特别是近来由Deepfake 技术或合成软体所制作的照片、影片与录音档等，由AI 来作动搭配机器学习不断精进，传统的监测技术与过去的AI 演算判别早已不是对手，失败率大大提升。微软的这项新技术可以分析静态照片或影片，以判定媒体被人为操控的机率与可信赖分数。以影片来说，「Microsoft Video Authenticator」技术可以透过侦测可能无法被肉眼察觉的深层阴影、些微褪色与灰阶元素的渐变边界来判定，针对播放时的每一帧来提供即时回馈。

另外，微软所发表的另一项新技术也与新闻造假息息相关，既能监测被人为操控的内容，又能确保人们正在观看的媒体是真实无误的。这项技术中包含两个组成部分，第一个是Microsoft Azure 的内建工具，该工具使内容产出者可以在内容中添加数位Hash 和凭证，当内容在网路上传播时， Hash 和凭证也会视作内容中的一部分原始数据散布出去。第二项则是可作为浏览器外挂或其他形式存在的阅读器，用于检查内容中的凭证并核对Hash，使人们可以更准确地知道内容是否为真实且未经修改，还有内容创作者的相关详细讯息等，以破除因Deepfake 技术发展而产生的局限性。微软还与BBC、CBC 和纽约时报等媒体公司财团合作，对这项技术进行了测试并帮助其成为标准。

根据普林斯顿大学Jacob Shapiro教授的研究中，从2013年至2019年间针对30个国家的96个国外影响活动进行分类，纳入范围的活动在社交媒体上进行以攻击知名人士、说服群众或分裂辩论等为目的。这些广告中有26%以美国为目标，其他目标则包含雅美尼亚、澳大利亚、巴西、加拿大、法国、德国、荷兰、波兰、沙乌地阿拉伯、南非、乌克兰、英国、叶门，以及中国。内容中约有93％为原创内容，86％则放大先前已经存在的旧消息和74％客观可证实的失真事实。虽然并非所有合成的影片、照片都是不好的，但如何帮助阅听者能精准辨识，不产生误导性并谨慎以待是一项相当重要的课题。