微软最具未来想象力的产品 终向商业妥协
微软昨天宣布了一项重要架构变动:微软小冰将被拆分为独立公司。
独立之后,小冰将引入外部的战略投资,同时,微软前全球执行副总裁沈向阳将担任新公司董事长,原负责人李迪将担任CEO。
微软除了保留自己在新公司的投资权益外,还授权新公司使用及继续研发完整的小冰技术。
可以说,独立后的小冰还是不折不扣的微软系,在过去的6年中,微软给了小冰很多试错的机会,但显然微软的包容也是有限度的。在商业化的压力下,小冰开始变成熟的同时,也注定会失去一些最迷人的色彩。
拼EQ的人工智能
和苹果Siri、谷歌的Google Assistant,以及亚马逊的Alexa不同,微软小冰的出发点并不是一个语音助理,而更像是一个陪聊工具。
具体来说,其设计目标是成为能与用户建立长期情感联系的AI伴侣,终极状态可能和电影《Her》、《银翼杀手》里的AI伴侣差不多。
在诞生之初,小冰就不是一个冷冰冰回答你天气状况的工具,而是一个“有情绪”的虚拟人设。
它会生气,会称赞,会在微信上给你发语音,对于不健康的请求还会说“不”。当用户把脚扭伤的照片发给小冰,小冰会回复,“你伤得严重吗?”
在开车途中,当你表示“堵车烦躁”时,小冰会回应:“我给你讲个笑话吧”、“要不要给你唱首歌”。
微软在19年的发布会上还展示了一个场景,一个日本宅男带着小冰去水族馆,通过手机摄像头来给小冰展示画面时,小冰竟然可以进行“水母好漂亮啊”的赞叹。
在功能实现上,它的确没有普通的人工智能聪明,但就EQ这个维度上讲,小冰的水平无人能及。
除了对话方面,小冰还精通绘画、诗歌、音乐等艺术方面的创作。小冰还曾创造出999个虚拟人类,限定为女性恋人,可按照每个人类用户的需求,为他们定制化各种类型的“女友”。
在全球范围内,小冰已覆盖6.6亿在线用户、4.5亿台第三方智能设备和9亿内容观众。它与用户的单次平均对话轮数(CPS)达到 23 轮,而Siri与用户的单次平均对话轮数只有5轮左右。
少女终要长大
小冰经历过两代传奇负责人,前有陆奇,后有沈向阳。
两名高管在微软内部联合开发出了bing浏览器,也都在微软人工智能小冰身上倾注了大量精力。他们在任时,每逢小冰的发布会,都会到场支持,可见小冰当时在微软内部的受重视程度。
陆奇和沈向阳给微软小冰的一致定位是“任重道远”,以技术为驱动核心,去尝试未来的可能性,把商业化落地的事情交给了小冰的“双胞胎姐妹”微软小娜(cortana)。
自2014年诞生以来,微软一直给予小冰团队相当大的自由度,没有KPI也没有商业化考核。团队一边进行系统迭代,一边在不同市场做本土优化和尝试,分别在日本、美国、印度、印度尼西亚推出了差异化产品。
小冰团队内部对于商业化一度非常排斥,偶尔和大厂商有了合作,甚至不愿意在发布会上打上合作厂商的Logo。
小冰的商业化被提上日程,和小娜的失利有关。
相比于Google Assistant和Siri,Cortana的装机量少的可怜,于是微软决定将Cortana放到办公领域,提出了协调个人与企业的智能服务型解决方案。
微软曾经布局To C端的两个重点:虚拟现实和语音助手,在失利后都开始向企业端靠拢。
小冰作为情感陪伴的功能,还不能达到令多数消费者买单的地步,因此小冰也不可避免地走上了to B端的路径。
商业化的另一个原因,和微软缺乏硬件布局也有关系。
诸如阿里、百度、小米等公司,都是通过补贴的方式,把智能音箱等产品卖给消费者,这让内置的语音助手可以直接对接用户,之后通过广告和服务的方式变现。
没有自己的硬件,就意味着小冰无法实现一个生态下的软硬结合,也就需要它跟更多的厂家进行合作绑定。
在2019年,微软为小冰推出了Avatar 框架,它包含了训练小冰所需的所有工具包:对话、声音、视觉、观点、技能、知识...B端开发者利用这个框架,可以生产出不同的“小冰”。
以前,微软还咬定不会贩卖小冰的API,但现在也开始松口,不排除小冰通过处理的数据量进行收费的可能。
现在,小冰出现在什么值得买、网易云音乐等APP中,可以和用户留言互动,小冰给阅文集团定制了一个IP形象,与小米等厂商在IoT领域进行了合作,你甚至能在某些超速的车里,听到小冰说“开慢点”的提醒。
根据微软的说法,小冰已落地的商业客户覆盖金融、零售、汽车、地产、纺织等数个领域。微软的战略很明确,坚持和企业合作的“第三方平台战略”,不会存在独立的官方产品形态,也不会有微软推出的独立的硬件或APP。
小冰似乎变得无处不在了,但它的功能性也开始偏向实用主义,对于很多用户来说,这可能不是一个他们想看到的结果。
这就意味着,小冰在未来会分裂出许多版本,质量参差不齐。这和最初打造一个“能与用户建立长期情感联系的AI伴侣”的目标,其实是越走越远了。
小冰的拆分,的确对于其独立发展有很大的好处,它能有更多的商业化机会,变得更加灵活,也能避开微软作为一家大公司,所带来的审批、整体方向协同、资源限制等方面的弊端。
小冰的可能性被大大激发了,但从某种角度来说,长大后的小冰也变得和市场上成熟的AI语音助手一样,越来越工具化,丧失了部分对未来的想象力。